汽车行业分析 - AI汽车制造业

L3级来了！试点为什么是北京、重庆？

近日，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配高速路段和城市拥堵的车型将在北京、重庆两地指定区域开展试点。L3级为啥选择北京、重庆作试点城市？作为消费者我们需要了解什么？试点将给行业带来哪些发展机遇？这组海报为你解读。 MORE

2025-12-19 新华社

L3 工信部

“好一点，好很多”，从小齿轮说起

浙江双环传动，是全球齿轮散件及中国新能源汽车齿轮领军企业，面对新能源汽车齿轮高精度需求，双环传动经五年研发，产品达DIN5级精度，市占率持续提升。公司依托关键工艺技术、嵌入式客户合作模式，服务国内外头部车企与零部件巨头，构建国内外产能布局并推进智能制造，秉持“好一点，好很多”的价值观，折射出中国零部件企业打破国际垄断、实现全球崛起的路径。 MORE

2025-12-19 郗博洋 AI汽车制造业

新能源汽车齿轮；DIN5级精度

中国汽车供应链模式的未来发展趋势

全球汽车供应链的合作模式中，目前主流的是欧美供应链模式和日韩供应链模式。由于中国的传统文化和社会根基的不同，正在发展和形成中的我国汽车供应链模式，不会简单复制欧美或日韩中的任何一种，而是可能在博弈中逐步探索出一条带有显著中国特色的“数字驱动型共生联盟”模式。 MORE

2025-12-18 许海东 AI汽车制造业

汽车供应链模式；欧美模式；日韩模式；数字驱动型共生联盟

从全球视野看中国经济发展大逻辑

近年来，以新能源汽车、锂电池、光伏产品组成的“新三样”，推动中国制造向高端化、智能化、绿色化迈进。随着科技迭代，以机器人、人工智能、创新药为代表的新“新三样”涌现并形成新兴赛道。新质生产力的蓬勃发展，使中国经济正从“量的扩张”向“质的跃升”转变，成为突破传统增长瓶颈的关键动能。 MORE

2025-12-15 新华社

盖斯特研报：动力电池技术与产能布局现状及发展趋势

本文系统盘点中国电池技术与产能布局的发展现状及未来趋势，并在报告中提出企业针对性应对策略，以期为电池产业高质量发展及企业战略决策提供参考与助力。 MORE

2025-12-11 盖斯特汽车战略咨询

动力电池未来趋势

官方解读|《汽车智能制造技术路线图》官方系列解读-总报告篇

本篇为《汽车智能制造技术路线图》的总体解读。文章核心内容源自智能制造技术群联合召集人、总报告组组长、清华大学（车辆学院）汽车产业与技术战略研究院院长助理刘宗巍博士代表智能制造技术群全体专家在“2025国际汽车数字化与智能制造大会（ADIM2025）”上围绕路线图所作的主旨报告。 MORE

2025-10-29 国汽智造

汽车智能制造技术路线图 ADIM2025 刘宗巍

杜尔：以绿色与数字之笔，绘就汽车涂装新蓝图

“双碳”目标之下，汽车涂装工艺的绿色转型和数字化升级，成为了汽车行业所有主机厂的重要课题。作为涂装领域的专业领先企业，杜尔以多项独创技术引领行业发展，为汽车涂装的绿色转型和数字化升级提供了创新动力。 MORE

2025-10-14 龚淑娟《汽车制造业》编辑部

涂装；绿色化；数字化；创新

当前全球进入“三高一低”（高通胀、高利率、高债务和低增长）宏观新范式，叠加技术驱动汽车行业在不同区域数据和场景端的需求变化，原贸易型出海已经难以为继，中国企业出海面临着多重“再布局”挑战。文章提出了以属地化运营带动国际化发展、根据市场需求选择出海目的地以及形成中国汽车零部件国际化方法论等针对性建议，旨在为汽车零部件企业推进国际化进程提供参考，助力其在全球市场中提升竞争力，实现可持续发展。 MORE

2025-10-13 冯宗宇杨磊朱文涛 AI汽车制造业

全球形势；汽车零部件企业；出海再布局；经营风险；风险抵御

中国汽车行业“内卷”破局之道

近些年，汽车行业“内卷”加剧，在这样的背景下，企业要形成抗卷的能力，必须要建立自己的核心竞争力。这需要企业在四个维度协同发力：通过市场开拓消化过剩产能；通过技术创新打破同质化竞争；通过生态合作应对产业变革；通过品牌建设提升长期价值。 MORE

2025-10-11 龚淑娟《汽车制造业》编辑部

汽车行业内卷；汽车市场；技术差异化；新汽车；新生态；品牌建设

新能源电池企业资金沉淀利润丰厚-2025年半年报分析

从电池产业链部分上市公司的增长来看，2025年上半年同比增8%，达到2947亿元的水平。在2025年上半年，电池上市公司总体毛利640亿元，同比增2%，毛利率22%，较2024年同期下降1个点。 MORE

2025-10-09 崔东树

新能源电池 2025年半年报分析

专家视界｜新的万亿赛道出现，众多企业“豪赌”的这项技术何时产业化？

全固态电池作为下一代电池技术的重要发展方向，正处于多种技术路线并行发展、AI 助力研发加速、量产障碍待突破且未来商业化场景逐渐清晰的关键阶段。其核心进展体现在硫化物、氧化物、聚合物、卤化物等多技术路线的竞争与协同，AI 等新兴技术为材料与电池的研发和产业化注入新动力，量产制约难题与测试标准适配加速解决，未来 3-5 年在新能源汽车、低空经济、机器人等多个领域的商业化应用值得期待。 MORE

2025-09-02 中国汽车工程学会学术交流

全固态电池