汽车设计研发 - AI汽车网

汽车制造业冷站系统节能优化思路与实践路径

在“双碳”战略持续推进以及制造企业普遍面临电价上涨与降本压力的背景下，冷站系统已成为汽车制造能效优化的重要突破口。本文基于现场普遍存在的高能耗、设备老化与系统响应滞后的问题，提出一套“分阶段—分层级—系统化”的节能优化策略。通过典型项目案例，结合投资回报模型（PPR）与数字化管控平台，系统分析冷站系统节能路径的可行性与商业价值。研究结果表明，分阶段升级改造可实现综合能耗降低25%以上，投资回收期控制在3年以内，具备良好的推广价值和行业参考意义。 MORE

2025-12-12 薛立威夏雨 AI汽车制造业

冷站系统；汽车制造；节能改造；系统优化；投资回报

乘用车外观匹配精良性提升策略

本文旨在探讨乘用车外观匹配精良性的提升策略，以某公司某款乘用车为例，深入研究其在SOP前存在的前保险杠与日行灯匹配不良问题。通过对产品结构、影响要素的全面分析，从尺寸工程角度提出优化方案，重点针对车身夹具精度、外饰件尺寸精度和日行灯定位方式等关键要素进行改进。经实施优化方案并进行大批量测量验证，成功解决了匹配不良问题，为汽车外饰匹配问题的解决提供了参考范例。 MORE

2025-12-10 崔东阳王金鹿张超郭勇李征高东伟 AI汽车制造业

前保险杠；日行灯；匹配不良；尺寸工程

某汽车座椅骨架缺陷分析与改进方法研究

针对某汽车前排座垫骨架焊点开裂问题，通过64km/h、40%偏置碰撞的CAE仿真，确认了该缺陷对整车安全性能无影响，解决了海外客户对碰撞安全性方面相关的担忧。提出缺陷位置焊接工艺优化改进的方案，并通过静态承压测试验证了该方案对焊接强度提升的有效性，通过非标疲劳试验方法验证了该方案在极限使用工况下的疲劳耐久性能显著提升，成功解决了售后问题，也为类似问题的解决提供了方法和思路。 MORE

2025-11-28 徐海王心国王健 AI汽车制造业

座椅骨架；焊接强度；CAE仿真；疲劳耐久试验

空气纤维材料的性能表征及其在汽车座椅中的创新应用研究

为满足汽车内饰低碳化与可持续需求，提出以聚烯烃弹性体（POE）基空气纤维替代传统聚氨酯（PUR）泡沫应用于座椅。通过表征其力学性能（硬度、回弹、拉伸、压缩变形）并综合评估环境可靠性、耐久性、舒适性及散发性能，揭示了其应用潜力与瓶颈。结果表明：POE空气纤维具备100%可回收性，表观密度与压缩硬度符合设计要求，且在环境稳定性、低VOCs及压力分散性方面显著优于PUR泡沫，为座椅材料绿色革新提供了依据。 MORE

2025-11-24 李宜炜于慧杰牛未冬王占明宇航尚金博孙辰曲红阳 AI汽车制造业

空气纤维；POE；汽车座椅；可回收材料；性能表征

整车控制软件平台化设计及仿真

本文依托某纯电车型的整车控制软件开发项目，研究整车控制软件平台化设计及仿真关键技术，通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建基于整车控制软件平台化的仿真系统，对系统进行仿真研究，并对结果进行验证，为后续开发以及同领域整车控制开发提供参考。 MORE

2025-11-21 魏冰陈添刘震辉闫岗董彬 AI汽车制造业

整车控制；软件平台化；仿真系统；设计

合理利用视错觉的增值效率拓展汽车的内饰设计

视错觉作为一种独特的视觉现象，为汽车内饰设计中提供了新的研究视角和创新方法。合理利用视错觉不仅能够在有限的空间内创造出更加宽敞舒适的乘车体验，还能显著提升内饰的设计美感和产品的竞争力。 MORE

2025-11-19 杨春 AI汽车制造业

视错觉；内饰设计；用户体验；材料纹理

纯电动重型牵引车动力电池布置对轴距与转弯直径的影响

商用车电动化过程中，动力电池布置与轴距、转弯性能的强耦合关系构成关键技术瓶颈。本文创新性提出“固态电池体积缩减 + 模块化立体布置”协同策略。模型计算与对比分析表明，该方案使第一轴至第二轴轴距从 4300 mm 缩短至 3300 mm（回归燃油车 3.2 ～ 3.45 m 水平），最小转弯直径降至 16.7 m（降幅 14.4%），电池布置紧凑度指数提升约 51%，突破了电动重卡高机动性与长续驶协同优化的瓶颈。 MORE

2025-11-13 李哲薛培濮虎李彧张泽宇 AI汽车制造业

动力电池布置；固态电池；电驱桥；轴距；转弯直径

电动汽车锂离子动力电池加热技术研究进展

本文阐述了低温对锂离子动力电池的影响，并综述了PTC加热、加热膜加热、液体加热及脉冲加热方法的工作原理、优缺点和运用实例。分析结果表明，脉冲加热法相比于其他方法更具优势。本文的研究可为后续电动汽车动力电池低温热管理系统设计提供参考。 MORE

2025-11-11 唐德钱汪颖向静 AI汽车制造业

电动汽车；锂离子动力电池；低温加热；脉冲加热

燃料电池车辆前舱氢泄漏安全研究

当燃料电池乘用车车辆发生氢泄漏时，由于其涉氢空间较小，氢气聚集后易达到爆燃体积浓度。为评估燃料电池乘用车的氢泄漏安全性，本文针对某燃料电池MPV车型进行了前舱的氢泄漏试验，采集了测点的氢浓度，并建立了CFD氢泄漏仿真模型。结果表明，采用CFD稳态仿真的氢浓度结果与试验一致，且随着氢泄漏量的增大，无法完全逸散而累积在空间内的氢气越多。空间内的最大氢气浓度与氢泄漏量呈线性关系，可推断针对本文的MPV车型，其前舱内的安全极限泄漏量约11L/min，否则其前舱内累积的氢浓度会有爆燃风险。分析还得到前舱内氢浓度主要分布于2/3以上的高度内，在此布置逸散口的效果更好。以上分析结果可以为燃料电池车辆的爆燃防控设计提供参考。 MORE

2025-11-03 李青曼刘峰王鹤天施俊胡淇超梁晓燕 AI汽车制造业

燃料电池乘用车；氢泄漏；氢安全；数值模拟

大数据背景下动力电池健康状态预测的特征选择与模型优化探究

随着新能源汽车产业的发展，动力电池健康状态（SOH）精确预测对行车安全与寿命管理至关重要，本研究针对传统模型在高维数据处理中的局限性，提出“三层特征体系构建—多维度特征筛选—注意力增强模型优化”的技术路线，通过新能源汽车动力电池数据验证，该方法较传统模型预测精度提升26.8%，为动力电池健康管理提供优化方案。 MORE

2025-11-03 张植琳 AI汽车制造业

动力电池；健康状态预测；特征选择；模型优化；注意力机制

AI驱动的地图绘制对“软件定义汽车”的时代至关重要

在“软件定义汽车”时代，汽车性能与体验愈发依赖软件于AI，AI驱动的地图绘制是这一变革的核心，静态地图正被实时动态地图取代，它整合车辆传感器、卫星图像等多源数据，助力车辆理解环境、优化决策，为导航、ADAS及自动驾驶提供关键支持。同时，AI推动驾驶体验个性化，车载助手可基于自然语言和用户行为提供定制化服务。不过，AI整合仍面临数据安全、技术互操作性及算力基础设施等挑战。未来，实时地图将更核心，结合数字孪生等技术加速车辆开发，而跨行业合作是实现更安全、智能、互联汽车未来的关键。 MORE

2025-10-30 Remco Timmer HERE Technologies公司

AI驱动的地图绘制；软件定义汽车；自动驾驶；实时地图；个性化体验

电子转向系统市场格局初定——中国市场成为全球竞争焦点

方向盘与车轮之间的机械连接已成为历史。在线控转向技术（Steer-by-Wire）的推动下，中国汽车产业在德国顶级供应商的技术协同下，正朝着成为全球汽车工业新一轮革命引领者的目标迈进。通过取消机械转向柱，采用电信号传输驾驶指令，不仅为整车布置带来更大设计自由度，更为实现高级别自动驾驶提供了关键技术支撑。中德产业链的深度合作，正在加速这一颠覆性技术在中国市场的商业化落地进程。 MORE

2025-10-28 Henrik Bork 编译自《Automobil Industrie》

电子转向系统；线控转向；智能底盘

防患于未然——智能座舱酒驾监控

汽车方向盘内置传感器、视觉摄像头与智能软件协同工作，可实时监测驾驶员的疲劳、分心及酒后状态。欧盟已将该项技术列为强制标配要求，而技术供应商提供的系统功能已远超法规基础需求。 MORE

2025-10-27 Sven Prawitz 编译自《Automobil Industrie》

智能座舱；酒驾监控；传感器；摄像头

基于SOA架构的智能座舱操作系统分层设计

智能网联汽车高速发展的背景下，智能座舱系统愈发关键，传统操作系统却缺陷频出。基于 SOA（面向服务的架构）的智能座舱操作系统分层设计应运而生，采用五层架构，借虚拟化技术等提升灵活性与开发效率。实际应用显示，该系统优化驾驶体验与安全，满足用户个性化需求，验证了 S O A 架构在智能座舱领域的可行性，为舱驾一体化及车联网发展提供参考。 MORE

2025-10-21 曹尚贵王文冲张强王川宿张鸥 AI汽车制造业

智能座舱；操作系统；SOA ；分层设计

算力 —— 舱驾 AI 进化的核心燃料

本文提出算力是车载端侧舱驾 AI 进化的核心燃料这一核心观点，其需求随高级辅助驾驶等级提升呈指数级增长。生成式 AI 的发展也推动着智舱向多模态乃至全模态体验跃迁。NVIDIA 通过芯片架构的代际创新、成熟的软件生态、安全与算力的协同设计及高带宽支撑，重构了车载计算底层逻辑；同时，其构建的车企合作矩阵、传感器与算法生态及云端训练体系形成开放技术联盟和算力闭环，在功能安全与智驾产品安全标准上树立行业标杆，持续推动舱驾 AI 持续进化。 MORE

2025-10-17 Wu.Yu 郑宇超 AI汽车制造业

舱驾AI 大算力智能汽车

自动驾驶的漫漫征程

L2级辅助驾驶系统已普遍配备，并正通过新增功能持续升级。然而，对于L3和L4级辅助驾驶技术，车企的推进策略则显得更为审慎。若不能实现完全自动驾驶，汽车革命的终极意义何在？ MORE

2025-10-16 Dirk Kunde 编译自《Automobil Industrie》

自动驾驶；辅助驾驶

软件开源创新技术促进汽车行业变革与发展

当前汽车行业正经历向“软件定义汽车”的关键转型，软件成为创新与差异化的核心驱动力，但传统开发模式的限制将带来迭代缓慢、成本高昂等问题，难以适应现代需求。开源为现代汽车软件开发提供了经过验证且适应性强的基础。此外，开源与AI、云技术的结合，还将助力云到车生态系统的无缝集成。红帽公司等通过提供ISO 26262 ASIL-B标准功能安全认证的基于Linux的平台，进一步满足了功能安全的关键要求。软件开源创新技术对汽车行业变革与发展起到关键推动作用。 MORE

2025-09-19 Francis Chow AI汽车制造业

软件定义汽车；开源；AI；Linux；ASIL-B

软件开源创新技术促进汽车行业变革与发展

当前汽车行业正经历向“软件定义汽车”的关键转型，软件成为创新与差异化的核心驱动力，但传统开发模式的限制将带来迭代缓慢、成本高昂等问题，难以适应现代需求。开源为现代汽车软件开发提供了经过验证且适应性强的基础。此外，开源与AI、云技术的结合，还将助力云到车生态系统的无缝集成。红帽公司等通过提供ISO 26262 ASIL-B标准功能安全认证的基于Linux的平台，进一步满足了功能安全的关键要求。软件开源创新技术对汽车行业变革与发展起到关键推动作用。 MORE

2025-09-19 Francis Chow AI汽车制造业

软件定义汽车；开源；AI；Linux；ASIL-B

一种基于DoIP协议的多线程ECU刷写方法

随着智能网联技术的迭代，车载ECU亟需突破传统单线式刷写性能边界。针对传统CAN/CANFD单线程刷写面临的时效瓶颈，构建一种新刷写架构：首先传输层协议采用DoIP替代CAN/CANFD总线；其次使用多线程调度器，实现ECU并行刷写；最后引入定时复位策略，保障刷写流程鲁棒性。刷写周期压缩至48.8%，提高故障自愈率，为多ECU刷写提供有效方案。 MORE

2025-08-27 许雨舟金希栓陈新毅汪洋何龙胜 AI汽车制造业

DoIP协议；多线程；并行刷写；线程池