高精度定位技术在智能驾驶中的作用愈发重要。通过融合卫星定位、惯性导航、地基增强、低轨卫星等多种技术手段,高精度定位不仅能够提供厘米级的高精度定位信息,还能够在复杂的城市环境中保证车辆的实时定位和路径规划。 MORE
2024-10-24 智驾最前沿
特斯拉的FSD(Full Self-Driving,全自动驾驶)技术是一个涵盖感知、规控、执行等环节的全链路自动驾驶系统,它在算法、算力、数据、芯片等多个层面实现了高度集成和快速进化。以下是特斯拉FSD技术的关键点概述: MORE
2024-10-23 智驾社
该车道线检测方法通过图像去畸变和图像校正获得车道线图像的鸟瞰俯视图,并在图像颜色空间转换的基础上,使用颜色特征提取(阈值分割)和Canny边缘检测提取车道线信息,结合形态学滤波去除噪声。再利用图像直方图确定车道线的大致位置,并对比使用了霍夫(Hough)变换和滑动窗口搜索法确定车道线的效果,实现了对车道线几何信息的拟合。该方法在图像预处理环节能够显著减少一般车道线环境中所存在的噪声信息,实现了车道线检测准确性和鲁棒性的提高。 MORE
2024-07-23 张弛楷 AI汽车制造业
随着超声波雷达以及图像采集等技术的逐渐成熟,使得自动泊车技术得以进一步发展完善。同时随着技术研发的不断深入,成本也会大大降低。自动泊车技术的应用,使汽车更加智能化。 MORE
2024-04-23 AI编辑部 AI汽车制造业
聊感知,你得知道无人驾驶车都会有哪些传感器。无人车的造型看起来各有特色,但本质是通过一系列不同的传感器作为自己眼睛、耳朵来对外面的世界进行观察,而这些传感器也确实是无人驾驶研究中的重要一环。 MORE
2022-02-22 汽车之家
所谓的“自动刹车系统”(Autonomous Emergency Braking),一般被简称为AEB,很多厂家都有配备,但是会有自己不同的称谓,譬如沃尔沃城市安全系统、奔驰Pre-Safe系统、大众预碰撞安全系统等等。 MORE
2020-02-01 腾讯汽车
看一下近期双目立体视觉实现3D目标检测的深度学习论文,显然立体视觉天然可以提供深度估计,这样给采用2-DRGB图像的3-D目标检测方法提供了更鲁棒的解法,同时也有了更多的技术路线选择。 MORE
2020-01-13 智车行家
近年来,使用深度学习技术的图像超分辨率(SR)取得了显着进步。一般可以将现有的SR技术研究大致分为三大类:监督SR,无监督SR和特定领域SR(人脸) MORE
2020-01-13 黄浴 知乎
网联自动车可以将自动驾驶汽车视为具有人工智能(AI)功能,能够自动驾驶、感知其周围环境、识别其附近的物体并执行推理和决策的功能行的3D视觉数据集。 MORE
2020-01-10 知乎专栏(黄裕)
先进的驾驶员辅助系统ADAS需要依赖众多的传感器(比如毫米波雷达,激光雷达,超声波雷达和前视摄像头,环视摄像头等)用于场景理解和预测,这些传感器通常用于检测交通参与者和导航所需的场景元素。 MORE
2020-01-08
高清晰度地图作为这个系统的重要组成部分,为自动驾驶车辆带来高精度定位、环境感知、规划决策以及实时导航云服务等功能。 MORE
2019-12-30 Geospatial World
Level 4:「只允许自动驾驶系统在 ODD 范围内接管车辆」;Level 5:「允许自动驾驶系统在所有驾驶员可控的路况下接管车辆」。 MORE
2019-12-24 汽车之心
ADAS 主要利用安装在车上的各式各样传感器收集数据,在行驶过程中随时感知周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的识别、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 MORE
2019-12-23 牛喀网
驾驶员监控系统(driver monitoring system,DMS)一般是对L2-L3级别的自动驾驶系统而言的,对L4级别是没有意义的,除非系统仍然是需要安全员的测试环节。 MORE
2019-12-12 知乎
2024-12-18
2024-12-19
2024-12-16
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