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基于3D视觉引导的工业机器人轮胎装配线设计

目前轮胎装配大多采用机械设备辅助人工的方式，但该方式受人为因素影响，容易导致装配精度不足和生产效率低下等问题。针对智能分拣生产线的工作流程和控制要求，我们提出了一种基于3D视觉技术和工业机器人的高效解决方案。经过实践验证，该智能装配生产线能够高效且稳定地运行，为提升企业的自动化水平提供了有力的参考和借鉴。 MORE

2024-12-30 李青栋许茂庭 AI汽车制造业

工业机器人；3D视觉；点云；PLC

本文以汽车焊装生产线为例，介绍了基于达索3DE平台搭建数字化工厂及开展工艺验证的过程。根据3D工艺布局搭建工装设备数模，通过3DE平台同步获取产品数据，并完成工艺流程和定位系统设计，实现产品—资源—工艺的关联。在此基础上，完成机器人姿态、焊点可达性和工时节拍等虚拟工艺验证，针对问题项反馈产品结构优化或设备工装方案调整。通过数字化工厂的搭建和虚拟验证过程，实现了缩短产品设计开发周期、降低设变费用和制造一致性及质量保证。 MORE

2024-12-27 高菁菁刘志敏尹健 AI汽车制造业

数字化工厂；达索3DE系统；虚拟验证

数字化工艺设计与仿真技术实施思路

数字化工艺设计与仿真是数字化产品开发的关键技术之一，也是验证产品工艺方案、产品可制造性、可装配性、可使用性和减少产品开发错误的重要手段和工具。本文对使用场景、推进思路、软硬件平台、业务流程及保障措施等一系列环节进行了研究。 MORE

2024-12-27 郝安民张洋周军胡延斌王凯林徐赵 AI汽车制造业

工艺可行性；材料利用率；虚拟调试仿真

AI深度学习及应用在空压系统中的策略优化研究

本文旨在探讨AI深度学习在空压系统策略优化中的应用，通过构建深度学习模型，实现对空压系统参数的精准预测和优化，以提高空压系统的运行效率，降低成本。实验结果表明，对比机理模型和线性回归模型，本文所提出的卷积神经网络建模的方法具有更好的模型训练效果，并结合遗传算法为控制参数提供优化，此方法为汽车工业节能提供了新思路。 MORE

2024-10-17 曹轶陆炜徐亮郑铁君肖俊 AI汽车制造业

空压系统；AI深度学习；节能减排

基于仿真的车灯装配线缓冲区优化配置

车灯装配线的生产过程中，各工序的节拍差异和设备故障会导致平衡率和OEE下降。引入DBR方法和爱尔朗分布，研究工站间缓冲区优化配置。借助FactorySimulation软件建立车灯装配生产线的仿真模型，配置不同容量的缓冲区。分析生产线的设备利用率、产出等信息，根据结果调整装配线布局，可以实现缓冲区优化配置，进而提升整条产线的综合效率。 MORE

2024-10-16 梅仁友 AI汽车制造业

车灯装配；DBR；爱尔朗；仿真；缓冲区；综合效率

3D视觉测量技术在风窗玻璃智能装配中的应用案例

本文介绍了3D视觉测量技术的参数，并通过其在汽车前风窗玻璃智能装配上的应用案例，说明了3D视觉测量技术在提升汽车智能装配工艺水平上的突出贡献。 MORE

2024-10-14 曾昭龙郑耀凯邹利 AI汽车制造业

3D视觉测量技术；风窗玻璃；智能装配

基于PD/PS的系统二次开发与应用探索

随着工业自动化和数字化制造技术的快速发展，工艺设计与仿真软件在制造业中发挥着越来越重要的作用。 ProcessDesigner和ProcessSimulate作为SiemensDigitalIndustriesSoftware公司的两款核心软件，为制造业提供了强大的工艺设计与仿真功能。然而，不同企业对于软件功能的需求各异，本文旨在探讨基于ProcessDesigner和ProcessSimulate的系统二次开发方法及其在实际应用中的探索。 MORE

2024-10-12 李渊周军张洋郝安民王凯林胡延斌邹运许海波王岩 AI汽车制造业

二次开发；虚拟调试；离线程序