汽车装备制造 - AI汽车网

浅谈翼子板零件柔性建模及装配过程分析

在零件公差分析中，传统建模方法通常基于刚体假设。该假设认为在装配过程中，所有零件仅发生刚体位移，而忽略了其可能出现的弹塑性变形。然而，大部分汽车零部件（如钣金件、塑料件、铝制件等）在实际制造与装配过程中，其轮廓和尺寸会因工艺影响而发生改变。因此，传统的刚性建模方法在精度上存在局限性。本文通过引入翼子板零件的柔性建模方法，能够更精确地模拟其在装配过程中的尺寸偏差，从而深入探究并解决由零部件变形引起的装配偏差问题。 MORE

2026-01-27 赵振洲史有为孙政杨博古田 AI汽车制造业

白车身；翼子板；FEA柔性分析；Hypermesh软件

汽车总装车间底盘柔性吊具支撑结构设计

在汽车总装车间，底盘柔性吊具的支撑结构设计，对提升生产效率、降低成本和提高产品质量至关重要。本文详细探讨了其支撑点的设计原理、布局优化与实际应用效果。通过研究支撑点的布局、调节机构、定位精度、稳定性、材料选用及控制系统等方面，分析了其在多车型共线生产中的优势，并展望了支撑点设计在汽车制造领域的未来发展趋势，为总装车间向智能化、柔性化转型提供了有益参考。 MORE

2026-01-26 朱智涛 AI汽车制造业

汽车总装车间；底盘柔性吊具；支撑结构

变速器一档齿轮加工数控车床主轴故障诊断与优化研究

在某变速器一档齿轮加工车间，硬车工序中数控车床主轴出现异常振动与温升，影响加工精度和设备寿命。本研究通过振动传感器采集主轴振动信号，经时域与频域分析，确定主要振动源为轴承磨损和动平衡不良。据此提出优化方案：调整轴承预紧力、更换磨损轴承并优化主轴动平衡配重。本研究为一档齿轮加工及同类数控机床主轴系统的状态监测、故障诊断与维护优化提供了实用参考。 MORE

2026-01-23 邱昕 AI汽车制造业

变速器；一档齿轮；数控车床主轴；振动分析；故障诊断

基于Django的质量监控系统在曲轴生产线的应用

本文以曲轴生产线为例，介绍了基于Django框架的质量监控系统在实际生产环境中的应用。该系统采用Python语言与Django框架，实现了对曲轴OP50工位滚压力数据的实时采集、分析与报警，从而有效提升了质量问题的响应效率，降低了质量管理成本。文章重点阐述了系统的架构设计、关键功能实现以及部署流程，并通过实际应用案例验证了系统的可行性与有效性。 MORE

2026-01-22 黄云飞 AI汽车制造业

Django；曲轴生产线；质量监控；实时预警；数字化

零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合

针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。 MORE

2026-01-13 AI汽车制造业

排序件；视觉识别；融合运用；装配防错

电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现

本项目在行业内首次实现了电池包母排的自动化智能装配，所设计的系统包括柔性母排供料器（可处理4种不同尺寸母排）、多功能一体化夹具（具备间距调整、拾取、放置和紧固功能）、协作机器人、AGV搬运机构、电控机构及视觉定位系统。通过各单元的协同工作，实现了电池包母排装配工艺的智能化作业，显著提升了装配过程的安全性、效率与品质。 MORE

2026-01-09 陈亮萧剑斌侯杰 AI汽车制造业

智能制造；视觉定位；多功能一体化夹具；柔性母排供料器；电池母排

MEB电池弹性生产模式的实践与创新

MEB电池作为整车高价值的核心部件，其生产规模、节奏及多品种混线生产方式的适应性直接关系公司成本控制与市场响应能力。一汽大众动力科技有限公司创新推行MEB电池弹性生产模式，通过数字化管控与全要素协同，系统性应对低库存下的“生产保障风险、间歇生产冲击和客户需求波动响应不及时”三大核心挑战。实践表明，该模式为汽车核心部件在动态市场环境下的精益生产提供了可借鉴的生产组织管理范式。 MORE

2026-01-08 王黎阳 AI汽车制造业

弹性生产模式；MEB电池；生产节奏；库存管控；需求响应

AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索

本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索，通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控，结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系，并引入本地化大语言模型（LLM）优化工艺参数管理与决策支持。研究表明，AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率，降低材料浪费与返工成本，同时通过预测性维护延长设备寿命，推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE

2026-01-07 孙建国来振华李中智王琳 AI汽车制造业

AI技术；新能源电池包；涂胶工艺；智能视觉检测

全链路尺寸智能管理系统的开发与应用

在汽车行业竞争激烈的环境下，产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要，为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案：通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间，降低返工率和材料浪费，提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE

2026-01-05 冯雪茹连盼盼高艳俊 AI汽车制造业

尺寸分析；零部件；全链路；尺寸测量；尺寸工程

人形机器人来了，汽车工厂正在发生什么？

人形机器人有望在本世纪中期实现超过 40% 的人类工作的自动化替代。搭载人工智能技术的人形机器人会成为终极解决方案吗？汽车行业正加紧测试如何利用这些“人形助手”，部分专家还对此持怀疑态度，质疑其成熟度及可行性。 MORE

2026-01-04 Gerd Scholz 郗博洋（部分内容编译自德国《Automobil Industrie》） AI汽车制造业

人形机器人；人机协作；汽车工业应用

为汽车工厂补上柔性生产能力的关键一环

尽管汽车行业的自动化程度已经很高，传统工业机器人在焊接、喷涂等环节应用成熟，但人形机器人凭借通用化、智能化的优势，在应对汽车制造中大量非标准化、柔性化任务方面展现出独特价值。 MORE

2025-12-24 AI汽车制造业

人形机器人节卡机器人

填补“最后一米”的自动化盲区

未来人形机器人的未来突破路径将依赖仿生驱动机构、边缘计算AI芯片等基础技术的协同进化。我们非常期待人形机器人的技术迭代和快速发展，能给汽车工业乃至整个制造业、整个人类社会带来更多价值。 MORE

2025-12-23 AI汽车制造业

自动化人形机器人

新能源汽车绝缘检测及标准

新能源汽车绝缘检测及标准 MORE

2025-12-19 电卡智库

新能源汽车绝缘检测

车身输送的尺寸精度管理

本文聚焦于精定位滑橇的尺寸偏差对白车身尺寸精度的影响及其管控方法。研究表明，精定位滑橇尺寸偏差对车身不同区域影响差异显著。通过三坐标检测数据验证偏差影响机制，提出结合在线测量系统的实时监控方法，并针对材料磨损、焊接受力等主因，建立基于磨损规律的主动维护策略，有效降低滑橇偏差对车身关键尺寸的影响，保障装配稳定性。 MORE

2025-12-16 张建波赵文正刘丰伯李嘉男 AI汽车制造业

精定位滑橇；车身尺寸；尺寸精度；三坐标测量

浅谈热成形钢焊接飞溅工艺优化研究

热成形钢焊接飞溅现象对车身产品质量和生产效率会产生严重的影响。焊接时间和焊接压力之间的交互作用在飞溅的控制方面非常关键，通过应用参数优化与自适应控制系统，能够在确保焊点合格率达100%的情况下，把飞溅率成功控制在10%以下，为汽车制造热成形钢的高质量焊接给出了可靠的解决办法。 MORE

2025-12-16 刘佳旭孙祎伟刘振浩邹家琪李文鹏贾强李靖陆超 AI汽车制造业

焊接飞溅；动态电阻检测正交试验；参数优化；热成形钢

机械手文丘里与真空阀稳定性的比较分析

本文主要对汽车冲压车间机械手文丘里与真空阀在稳定性方面进行了深入的对比研究。通过分析两者的工作原理、结构特点以及实际应用中的表现，阐述了机械手文丘里在稳定性方面的优势。同时，结合实际生产跟踪所得数据进行分析，进一步论证了文丘里在不同工作环境下的可靠性和稳定性，为相关领域的应用提供了理论依据和实践参考。 MORE

2025-12-15 黄志龙蓝志克覃富强李艺绩黄志双 AI汽车制造业

机械手文丘里真空阀

某前舱竖板局部起皱解决方案

产品首次冲压提样阶段，因前期冲压SE识别风险不充分，导致实际提样过程中，前舱竖板本体局部起皱，现有冲压模具结构无法解决，导致表面产品质量不合格。后期通过对前舱竖板本体SE分析验证，增加产品凸台造型，同时局部设计变更冲压模具内部结构，从而解决了前舱竖板起皱的难题，满足了产品要求，对后续新车型的产品开发，提供了一种新的解决思路。 MORE

2025-12-15 李二旭马保林王树辉张国亮张健 AI汽车制造业

冲压；起皱；凸台特征；拉延；结构

汽车前保险杠外观缺陷分析及解决

本文介绍了保险杠注塑生产工艺流程、保险杠外观表面缺陷产生的机理，以及对相关问题解决方案进行分析探讨。在解决实际案例分析过程中，从造型设计到车身数据分析，从模具设计优化到工艺可行性分析，到工装设备过程开发管控等方面开展全流程质量优化设计验证，针对小批量验证过程的实物问题状态，从“人机料法环”等角度进行原因分析，并对要因进行针对性的措施制定，在小批量装车试制过程中反复优化，直到产品符合质量标准。 MORE

2025-12-12 段雪娜牟彬李飞郭家何凡杨忠王云飞苏玉霞 AI汽车制造业

前保险杠；外观缺陷；注塑；涂装

基于响应面与3DCS的车身钣金件定位布局优化设计

针对车身钣金件装配偏差导致的试制问题，提出了一种基于Box—Behnken法与3DCS的车身钣金件焊装夹具定位布局优化设计方法。分析了重卡前风窗上横梁定位块坐标参数对装配偏差的影响，得到最优定位设计参数水平。利用3DCS建立前风窗上横梁柔性装配偏差仿真模型，结合响应面法确定最优设计方案。根据优化后的工艺参数指导工装夹具设计并进行零件试生产，有效减少了装配偏差，证实了该方法的实用性。 MORE

2025-12-11 王俊豪 AI汽车制造业

钣金件；焊装夹具；定位布局；响应面；3DCS

AI驱动的汽车高节拍冲压线尾在线智能质检技术创新研究

本文通过工业AI视觉技术攻克汽车冲压高节拍产线钣金件表面缺陷在线检测难题。结合传统图像处理（图像归一化、特征匹配和Blob分析），实现了冲孔检测，检出率高达99.9%。该技术方案突破在线检测技术壁垒，构建了数孔、开裂/明显缩颈及凸凹伤三大质检AI模型算法，实现微米级缺陷实时定位分类。通过端到端智能检测架构，成功打通冲压线尾质检自动化“最后一公里”。 MORE

2025-12-10 冯建俊胡浩王锐兰月胡义郭刚印 AI汽车制造业

冲压缺陷；机器视觉；目标检测；变化检测

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